剑17 Test 4 小作文：关店数量从 6,500 家跌到 600 家，这道折线图该怎么写？

《剑桥雅思17》Test 4 的 Task 1(LumiWrite Question ID: 150) 是一道典型的动态折线图，展示了某国 2011 年至 2018 年间每年新开和关闭的店铺数量。

这道题只有两条折线，数据看起来也不复杂，但真正写起来，不少考生还是容易陷入逐年报数的模式：2011 年多少家，2012 年多少家，2013 年又是多少家……

数字基本都写到了，文章却缺少重点，读起来更像是在念图表。

还有一个容易忽略的问题：图中统计的是每年新开和关闭的店铺数量，并不是全国店铺总数的变化。

这道题值得练习的地方，主要有三个：怎样准确理解数据、怎样归纳两条线的变化，以及怎样通过比较找出图表中最重要的信息。

一、先把题目看准：开店和关店，不等于店铺总数

动笔之前，先确认图表统计的是什么。

• Shop closures / shops that closed：当年关闭的店铺数量。
• Shop openings / new shops that opened：当年新开的店铺数量。

这两个指标反映的是每年的关店和开店情况，并不直接代表全国现存的店铺总数。

例如：

In 2012, shops in the country decreased significantly.

这句话容易让人理解为全国店铺总数大幅减少，但图表并没有直接提供这一数据。

更准确的写法是：

The number of new shop openings fell sharply in 2012.

这里描述的是新开店铺数量的下降，主语与图表指标一致。

类似地，描述关店数据时，可以使用 the number of shop closures 或 the number of shops that closed，不要把它直接写成 the number of shops in the country。

写 Task 1 时，先弄清楚数据统计的对象，再选择相应的表达，比急着寻找高级词汇更重要。

二、别急着逐年写：先找出图表的主要变化

这道题一共有八个年份。如果每个年份都单独写一句，很容易出现数字不少、比较却不够的情况。

拿到图表后，可以先分别观察两条线，再看看它们之间有什么联系。

1. 新开店铺：先下降，随后回升，再次走低

新开店铺数量从 2011 年的约 8,500 家开始，第二年便降至 3,900 家。之后，这一数字逐步回升，到 2014 年达到约 6,200 家。

不过，这次回升并没有持续下去。2015 年，新开店铺数量降至约 4,000 家，2016 年保持在相近水平，2017 年略升至 4,200 家，最终在 2018 年降至全期最低点 3,000 家。

因此，这条线可以概括为：

大幅下降 → 回升 → 再次下降。

不必把每个年份都写成一个独立的变化。把连续的走势合并起来，文章会更紧凑，也更容易看出重点。

2. 关闭店铺：先升至峰值，随后骤降并反弹

关店数量的变化与开店数量有所不同。

2011 年，关店数量约为 6,400 家，2012 年略降至 5,900 家，随后在 2013 年升至全期最高点 7,200 家。2014 年，这一数字回落至 6,500 家。

最值得注意的是 2015 年：关店数量突然降至约 600 家，远低于前后年份。到了 2016 年，它又迅速回升至约 5,200 家。

此后，关店数量只在约 5,000 至 5,200 家之间小幅波动。

这条线可以概括为：

小幅下降 → 升至峰值 → 大幅下跌 → 快速反弹并趋于稳定。

2015 年的数据确实值得突出，但也不要因为这个异常点特别醒目，就忽略其他年份的整体变化。

3. 把两条线放在一起：开店与关店的数量关系发生了变化

分别看完两条线，还需要问一个问题：它们之间的关系有什么变化？

2011 年，新开店铺约 8,500 家，比关闭的店铺多约 2,100 家。

到了 2012 年，情况发生逆转，关店数量超过开店数量。此后，除了 2015 年这个特殊年份外，关店数量在其余年份均高于开店数量。

这也是本题很值得写进 Overview 的一个特点：它概括了两组数据之间的关系，而不是简单重复某一条线的升降。

三、Overview 怎么写？抓住整体趋势和关键关系

Overview 不需要把所有信息都塞进去。对这道题来说，重点是说明两项数据的整体变化，以及它们之间的相对关系。

可以写成：

Overall, both figures ended the period below their initial levels, despite considerable fluctuations. Openings outnumbered closures in 2011 and again in 2015, whereas closures were higher in all the other years.

这段话有两个值得学习的地方。

首先，both figures ended the period below their initial levels 概括了首尾之间的变化。开店数量从约 8,500 家降至 3,000 家，关店数量从约 6,400 家降至 5,200 家。虽然中间都有明显波动，但期末数据均低于起点。

其次，Openings outnumbered closures in 2011 and again in 2015 指出了两个特殊年份，其余年份则是关店数量更高。这比笼统地说“之后局面发生逆转”更具体，也更贴合图表。

如果希望突出 2015 年的异常变化，还可以补充一句：

The most striking change was the sharp drop in closures in 2015, followed by a rapid recovery.

不过，Overview 不必无限增加结论。把整体趋势和两组数据的关系说清楚，再适当突出最显著的变化，就已经比较完整。

四、正文怎么分段？不必每年写一句

这道题可以按照两组数据分成两个正文段落。这样既方便分别交代走势，也能在段落末尾补充必要的比较。

Body 1：新开店铺数量

先写起点和明显下降，再交代回升及后续走势。

The number of new shop openings stood at approximately 8,500 in 2011, before falling sharply to 3,900 in 2012. It then rose steadily to 6,200 in 2014. After that, the figure dropped to around 4,000 in 2015 and remained at a similar level in 2016 and 2017, when it reached 4,200. By 2018, openings had fallen to a low of 3,000.

这一段将 2011—2012 年的下降、随后至 2014 年的回升，以及最后几年的变化组织在一起，而不是给每个年份安排一句独立描述。

这里还有一个值得学习的表达：remained at a similar level。

2015 年和 2016 年均约为 4,000 家，2017 年则略升至 4,200 家。用这个表达概括相近的数据，比反复强调数字之间的小幅差异更自然。

Body 2：关闭店铺数量

关店数量的写法可以把重点放在 2013 年的峰值和 2015 年的异常低点上。

Shop closures followed a different pattern. The figure fell slightly from 6,400 in 2011 to 5,900 in 2012, before rising to a peak of 7,200 in 2013. It then declined to 6,500 in 2014, followed by a dramatic fall to just 600 in 2015. However, closures rebounded to 5,200 in 2016, dipped slightly to 5,000 in 2017 and returned to 5,200 in 2018. In the final year, the number of closures exceeded openings by 2,200.

这段话把几个关键节点串在一起：先小幅下降，再升至峰值，接着回落，随后出现异常低点，最后快速反弹。

段尾再比较 2018 年的两组数据，既交代了关店数量的最终水平，也让正文与 Overview 中的相对关系形成呼应。

按照两组数据分段并不是唯一正确的方案。按照时间阶段分段也可以，关键是让每段有明确的组织逻辑，而不是把所有年份平均分配到句子里。

五、完整范文：用清楚的表达写出主要特征

下面这篇范文保留了必要的数据细节，但没有刻意堆砌生僻词汇。学习时，可以重点观察数据是如何组合的，以及比较信息放在什么位置。

The line graph compares the numbers of shops that opened and closed in a country between 2011 and 2018.

Overall, both figures ended the period below their initial levels, despite considerable fluctuations. Openings outnumbered closures in 2011 and again in 2015, whereas closures were higher in all the other years. The most striking change was the sharp drop in closures in 2015, followed by a rapid recovery.

The number of new shop openings stood at approximately 8,500 in 2011, before falling sharply to 3,900 in 2012. It then rose steadily to 6,200 in 2014. After that, the figure dropped to around 4,000 in 2015 and remained at a similar level in 2016 and 2017, when it reached 4,200. By 2018, openings had fallen to a low of 3,000.

Shop closures followed a different pattern. The figure fell slightly from 6,400 in 2011 to 5,900 in 2012, before rising to a peak of 7,200 in 2013. It then declined to 6,500 in 2014, followed by a dramatic fall to just 600 in 2015. However, closures rebounded to 5,200 in 2016, dipped slightly to 5,000 in 2017 and returned to 5,200 in 2018. In the final year, the number of closures exceeded openings by 2,200.

这篇范文可以学什么？

第一，Overview 不需要重复正文。

总述只交代整体趋势、相对关系和最显著的变化。具体的峰值、低点及中间过程留给正文展开。

第二，数字要服务于趋势。

例如，新开店铺数量从 2011 年降至 2012 年，再回升至 2014 年。这几个数据组合起来，就能清楚说明先降后升的变化，不必为每个年份都增加一句解释。

第三，比较可以放在段尾。

最后一句用 2018 年的关店数量和开店数量进行比较，直接说明两者相差 2,200 家。这个比较有明确的数据依据，也自然地收束了全文。

第四，语言不必复杂才能准确。

fall sharply、rise steadily、drop dramatically 和 recover quickly 都是学生可以掌握并反复使用的表达。它们的价值在于准确描述变化，而不是单纯让句子看起来更高级。

六、这道题值得积累的表达

与其背一整套复杂句式，不如先掌握几组能适用于不同动态图表的表达。

这里有一个小提醒：recover 通常用于描述数据从低点回升，reach a peak 则用于突出高点。不要只看中文释义就机械套用，还要结合数据实际发生的变化。

另外，outnumber 本身就有数量比较的含义，后面直接接被比较的对象即可。例如：

Closures outnumbered openings in 2018.

不必再加 more than 来重复表达同一个意思。

七、交卷前，检查这五件事

写完之后，不妨花一分钟检查以下问题：

• 统计对象是否准确？ 写的是每年开店、关店的数量，还是误写成了全国店铺总量？
• Overview 是否概括了主要特征？ 有没有只写起点和终点，却没有说明两条线之间的关系？
• 是否把数据按趋势组织起来？ 有没有因为害怕遗漏信息，而把八个年份逐个写了一遍？
• 关键变化是否交代清楚？ 2015 年关店数量降至约 600 家，不能误写成 6,000 家。
• 数据和表达是否对应？ 例如，2016 年关店数量快速反弹；2017 年略降后，2018 年又回升至约 5,200 家。

最后一点尤其重要：写好 Task 1，不是把每个数字都翻译成英文，而是让读者通过你的描述，看清图表中最重要的变化。

先读懂数据，再决定写什么；先把趋势说清楚，再考虑如何润色句子。对于这类看似简单的动态折线图，这个顺序比刻意追求复杂词汇更值得练习。